この記事について
- この記事でできること
- AI Media Studioで記事制作フローを作った背景と、最初の運用設計を理解できます。
- 作業時間
- 約30分
- 難易度
- 初級
- 必要なもの
- 画面録画、Google Drive、WordPress、AI Media Studio
- 情報確認日
- 2026年7月17日
- 制作環境
- AI Media Studio / Google Drive / macOS
- PR表記
- この記事には広告を含みません。
まず、記事を書く仕組みを作った
AI Mediaを始める前に、まず記事を書く仕組みを作りました。
このサイトでやりたいのは、AIにそれっぽい記事を書かせることではありません。画面録画を残し、素材を整理し、スクリーンショットを抽出し、記事候補を作り、人間が確認して公開する。その一連の流れを、できるだけ再現可能な制作システムとして作ることです。
AI Mediaのテーマは、AIで編集部を作ることです。
最初に作ったもの
最初に作ったのは、記事そのものではなく、記事を作るための制作環境です。現在のAI Media Studioでは、次の流れを自動化しています。
- 画面録画をする
- 動画をGoogle DriveのInboxへ入れる
- AI Media Studioが動画を検知する
- プロジェクトを作成する
- 動画のメタデータを取得する
- スクリーンショットを抽出する
- タイムラインを作る
- 記事候補を生成する
- 記事ドラフトを作る
- 人間がレビューする
人間が最初にやることは、画面を録画して動画を入れること。人間が最後にやることは、内容を確認して公開すること。その間の素材整理と下書きは、できるだけAI Media Studioに任せます。
なぜ記事を書く前に仕組みを作ったのか
普通に考えれば、まず記事を書けばいい。でも、AI Mediaでやりたいことは、単発の記事投稿ではありません。継続してメディアを運営することです。
動画を見返す。使えそうな場面を探す。スクリーンショットを切り出す。記事の構成を考える。下書きを作る。画像の中に個人情報が残っていないか確認する。このあたりの作業は、1本だけならできます。でも、10本、50本、100本と続けようとすると、作業そのものが重くなります。
だから先に、制作フローを作りました。
Google Driveを素材置き場にした
AI Media Studioでは、Google Driveを素材保管場所として使います。画面録画をMacの中だけに置いておくと、素材が散らばります。どの動画を処理したのか、どの動画から記事ができたのか、どのスクリーンショットを使ったのか、あとから追いにくくなります。
そこで、Google Driveの中に AI Media Vault を作り、その中に Inbox、Projects、Index、Config、Logs、Archive を用意しました。
運用としては、画面録画を Inbox に入れるだけです。そこから先は、AI Media Studioがプロジェクトを作ります。
記事は「AIが書いた文章」ではなく「制作ログ」にする
AIを使うと、文章はすぐに作れます。でも、それだけだと記事の価値は弱い。どこかで見たような説明文になりやすいからです。
AI Mediaで重視するのは、一次情報です。実際に操作した画面。実際に録画した動画。実際に抽出したスクリーンショット。実際に作った制作ログ。この材料があるから、記事に意味が出ます。
AIが担当すること
- 録画内容の整理
- スクリーンショットの確認補助
- 記事候補の生成
- 初稿の作成
- FAQやSEO案の作成
- SNS投稿案の作成
AIは、素材を見て「記事にできそうな形」に整える役割です。編集部で言えば、アシスタント編集者に近いかもしれません。
人間が担当すること
- 内容が正しいか確認する
- 画面内に個人情報が残っていないか確認する
- 読者にとって必要な説明になっているか判断する
- 公開して問題ない画像か確認する
- 記事として出す価値があるか決める
AIで置き換えるのではなく、編集部の作業を拡張する。そのための仕組みとして作っています。
最初のテーマはWordPressの立ち上げ
AI Mediaの最初の実験は、WordPressの立ち上げです。なぜなら、このサイト自体がWordPressで動いているからです。
サーバーを用意する。ドメインを設定する。WordPressをインストールする。テーマを調整する。記事テンプレートを作る。OGP画像を作る。こうした作業を、実際に画面録画しながら記事化していきます。
つまり、AI Mediaは完成したメディアとして始まるのではありません。作っていく過程そのものを公開します。
制作工程も記事の一部にする
これからの記事では、本文だけでなく制作ログも残していきます。録画時間、動画本数、抽出したスクリーンショット数、採用した画像数、記事候補数、AIドラフトの有無、人間が修正した作業、レビュー時間、情報確認日。こうしたログがあることで、記事はただの説明文ではなくなります。
どう作られたのかが見える記事になる。AI時代のメディアでは、この「作られ方」も価値になると考えています。
目指している運用
最終的に目指している運用は、かなりシンプルです。
- 画面録画をする
- Google DriveのInboxへ入れる
- コーヒーを飲む
- 記事候補ができている
もちろん、公開前の確認は必要です。でも、素材整理と初稿作成の負担が下がれば、記事制作はかなり続けやすくなります。AI Media Studioは、そのための制作基盤です。
これから公開していくこと
- WordPress立ち上げの実践記録
- サーバー設定の手順
- ドメイン設定の流れ
- AI Media Studioの開発ログ
- 記事制作の自動化
- AIを使った編集フロー
- SEOや収益化の検証
- 失敗した設定や改善ログ
うまくいったことだけでなく、詰まったことも残します。その方が、あとから読む人にとって役に立つからです。
制作ログ
- 録画時間
- 未記録
- 抽出画像数
- 6枚
- 採用画像数
- 3枚
- 記事候補数
- 1件
- AI担当
- 構成案、初稿、スクリーンショット選定補助
- 人間担当
- 公開判断、本文確認、プライバシーチェック
- 確認日
- 2026年7月17日
- レビュー
- 下書き状態で確認中
まとめ
AI Mediaは、AIで記事を量産するためのブログではありません。AIで編集部を作るための実験場です。
画面録画から記事制作までの流れを仕組みにし、その過程を公開していく。完成した記事だけでなく、制作工程そのものも価値として残していく。まずは、そのための制作システムを作りました。
ここから、AI Mediaを始めます。